近日，我院2023级电子信息计算机技术专业硕士研究生乐国文以第一作者（导师为通讯作者）在国际著名刊物《Knowledge-Based Systems》（中科院SCI一区、JCR一区，Top期刊，，影响因子：7.6）上发表题为“InDReCT: Intra-domain Dual Reconstruction for Cross-domain Transfer in Camouflaged Object Detection”研究论文。

该论文是在我院焦铬教授的指导下完成，衡阳师范学院为第一署名单位。论文核心理论是：通过域内双重重建机制加强伪装物体分割的跨域泛化能力，提出了一种新的域内双重重建框架InDReCT，将图像到掩码的预测重新定义为一个跨域迁移任务。该框架同时进行图像重建（外观域）和掩码重建（结构域），分别提取隐藏的外观语义和显式的结构信息，并将两者集成到伪装物体检测中。实验结果表明，该方法能够有效提升模型的跨域泛化能力，为伪装目标检测研究提供了新的思路与方法。

乐国文同学入校以来学习刻苦，积极参加各类学术会议和学术研讨，注重培养自己的创新能力， 以第一作者在IEEE国际声学、语音与信号处理会议（International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing，ICASSP, CCF-B会议）上发表论文1篇，在《The Visual Computer》(SCI三区)期刊发表论文1篇，授权发明专利1项，软件著作权2项，获2024年第三届湖南省研究生计算机创新大赛一等奖。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705125013735