近日，计算机科学与技术学院2023级网络空间安全专业研究生王玮杰以第一作者（导师为通讯作者）在TOP期刊《Expert Systems With Applications》（中科院一区，影响因子: 7.5）上发表研究论文，论文题目为《Heuristic genetic algorithm parameter optimizer: Making lossless compression algorithms efficient and flexible》。

    该论文是在我校陈文辉教师的指导下完成，衡阳师范学院为第一署名单位。论文核心理论是：以前的高速浮点数无损压缩算法面对不同数据源时，数据压缩性能表现差异较大，我们研究了算法的结构，发现算法中部分参数的固化难以适应数据源的变化，因此，我们提出了一种启发式遗传算法（HGA）参数优化器，通过HGA参数优化器可获得适应于数据集压缩的更优编码。在比较研究中，我们将具备HGA参数优化器的压缩算法与11种性能良好的算法和变体在30个数据集上进行了比较。实验结果表明，HGA参数优化器的引入不仅提高了压缩比，而且显著减少了压缩和解压缩时间，该方法有助于解决时间序列数据的传输和存储问题。

图1：HGA参数优化器