近日。计算机科学与技术学院2021级电子信息专业研究生何晨辰以第一作者在SCI三区期刊IEEE Access (2022年影响因子：3.476) 发表研究论文，论文题目为《An algorithm based on Hodgkin-Huxley model and Latin square for image encryption》。

该论文是在我校陈中博士的指导下完成，衡阳师范学院为唯一署名单位。论文核心理论是：在技术发达的数字信息时代，图像传输频繁地发生，更多的人开始意识到图像传输安全性问题的重要性。为了保证图像的安全，许多学者参与了研究，这对保障数据安全是有利的。针对图像在传输过程中的安全性问题，本文提出了新的图像加密算法。一方面，采用了混沌系统以电流的形式输入神经元，控制神经元模型的状态，最终使神经元模型产生混沌序列，分别用于图像的置乱和扩散的操作中。另一方面，在置乱过程中，通过给定特定的64位外键，利用SHA-256算法构造正交拉丁方，使相邻像素之间的相关性得到了进一步降低。除此之外，本文还结合了经典的扩散算法，如有限域扩散，模加算法等，使加密后的图像像素更加均匀，优化了加密效果。通过对实验的安全性评估可以发现，该算法能够抵抗统计攻击、剪切攻击和噪声攻击等。与目前大多数同类型的算法相比，密文图像的NPCR和UACI都达到了最佳性能。

图1 算法加密流程图