计算机科学与技术学院2021级电子信息专业研究生张法超以第一作者在SCI三区期刊Computers and Electrical Engineering(影响因子：4.152)发表研究论文，论文题目为《POFMakeup: A style transfer method for Peking Opera makeup》。

该论文是在我校梁小满教授的指导下完成，衡阳师范学院计算机科学与技术学院、智能信息处理与应用湖南省重点实验室为署名单位。论文核心理论是：当使用标准的神经网络迁移方法进行人像风格迁移时，往往不能保证语义上的正确转移；风格实例中的纹理细节往往被忽略。本文提出了一种名为POFMakeup的京剧脸谱风格转移方法，方法的技术路线如图1所示。这种方法可以将带有京剧脸谱的人像的风格转移到另一个人像上。该方法使用两个指南，位置指南和外观指南。位置指南保证了转移过程中语义的一致性，而外观指南则保证了转移过程中目标对象的外观能够被保留下来。实验结果表明，该方法不仅解决了传统人像风格转换的问题，而且能够快速、完美地实现京剧脸谱的风格转换。提出的方法在结构相似度（SSIM）方面比传统方法提高了17%。

图1：技术路线图

[文字：张法超]