万晓青，女，博士，讲师，硕士生导师，物联网工程教研室主任。2019年毕业于哈尔滨工程大学，获得工学博士学位。主要研究方向为人工智能、深度学习、图像处理。科研方面：发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利4项；主持和参与多项省部级及国家级科研项目，包括湖南省自然科学青年项目和湖南省教育厅优秀青年项目等。教学方面：主要承担《人工智能》、《C语言程序设计》、《Python程序设计》和《计算机科学与技术学科概论》等课程。2018年-2019年，攻读博士学位期间国家公派赴美联合培养一年。荣获工信部工业创新奖学金二等奖，博士研究生国家奖学金；获得硕士研究生科研创新项目和硕士研究生国家奖学金。
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近五年取得的成绩如下：
一、代表性论文：
[1] Wan X*, Chen F, Mo D, et al. FS-CGNet: Frequency spectral-channel fusion and cross-scale global aggregation network for hyperspectral image classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 5526222.(IF=8.6, SCI 中科院 1 区 Top)
[2] Wan X*, Mo D, He Y. MD2F-Mamba: Multi-Directional Depthwise Convolution and Dual-Branch Mamba Feature Fusion Networks for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19:6214-6238.(IF=5.3, SCI 中科院 2 区Top)
[3] Wan X*, Chen F, Mo D, et al. CSA-Kansformer: Cross-scale aggregation and Kansformer network for hyperspectral image classification[J]. Neural Networks, 2026, 197: 108512.(IF=6.3, SCI 中科院 2 区 Top)
[4] Wan X*, Chen F, Gao W, et al. Efficient spectral-spatial fusion with multiscale and adaptive attention for hyperspectral image classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 1196- 1211.(IF=5.3, SCI 中科院 2 区 Top)
[5] Wan X*, Hu K, Chen F, et al. Multi-scale feature enhancement and cross-dimensional attention mechanism fusion network for hyperspectral image classification[J]. Infrared Physics & Technology, 2025, 151: 106123.(IF=3.4, SCI 中 科院 2 区)
[6] Wan X*, He Y, Chen F, et al. HLSK-CASMamba: hybrid large selective kernel and convolutional additive self-attention mamba for hyperspectral image classification[J]. Journal of King Saud University Computer and Information Sciences, 2025, 37(4): 54.(IF=6.1, SCI 中科院 2 区)
[7] Wan X*, Liu H, Chen F, et al. LFAH-Net: Laplacian frequency aware hierarchical network for hyperspectral image classification[J]. Digital Signal Processing, 2026, 168: 105561.(IF=3.0, SCI 中科院 3 区)
[8] Sun Z, Wan X*, He Y, et al. Dual domain feature extraction and adaptive spectral-spatial feature fusion network for hyperspectral image classification[J]. Physica Scripta, 2025, 100: 105012.(IF=2.6, SCI 中科院 3 区)
[9] Wan X*, Sun Z, He Y, et al. Multi-branch spatial-spectral fusion with hybrid convolutional and multi-head cross-patch attention for hyperspectral image classification[J]. Advances in Space Research, 2025, 76(9): 4996-5013.(IF=2.8, SCI 中科院 3 区)
[10] Wan X*, He Y, Chen F, et al. Small sample hyperspectral image classification combining the black-winged kite algorithm enfolded bi-exponential edge-preserving smoother[J]. Physica Scripta, 2025, 100(8): 086001.(IF=2.6, SCI 中科院 3 区)
[11] Li Z, Wan X*, Chen F, et al. Hierarchical attention-driven feature integration network for enhanced hyperspectral image classification[J]. The Visual Computer, 2026, 42(1): 103.(IF=2.9, SCI 中科院 3 区)
[12] Wan X*, Chen F, Liu W, et al. Artificial gorilla troops optimizer enfolded broad learning system for spatial-spectral hyperspectral image classification[J]. Infrared Physics and Technology, 2024, 138: 105220.(IF=3.4, SCI 中科院 3 区)
[13] Wan X*, Chen F, He Y. Deep semantic network for hyperspectral image classification using enhanced bifurcation and light self-Gaussian attention mechanism[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2025,19: 018502.(IF=1.4, SCI 中 科院 4 区)
[14] Wan X*, He Y, Gao W, et al. Hyperspectral image classification using a large selective kernel network hybridized tokenization transformer[J]. Journal of the Optical Society of America B, 2025, 42(2): 251-260. (IF=1.9, SCI 中科院 4 区)
[15] Wan X*, Chen S. Hyperspectral image classification using improved multiscale block local binary pattern and bi-exponential edge-preserving smoother[J]. European Journal of Remote Sensing, 2023, 56(1): 2237654.(IF=3.7, SCI 中科院 4 区)
二、主要科研项目：
[1] 主持湖南省自然科学青年项目: 基于频谱通道融合与跨尺度聚合的高光谱图像分类, 2026JJ60500。
[2] 主持湖南省教育厅优秀青年项目: 基于局部最优定向模式和宽度学习系统的高光谱图像分类, 23B0666。
[3] 主持湖南省普通本科高校教学改革研究项目: 人工智能背景下基于OBE理念的计算机专业校企联合培养体系, 202502001109。
[4] 主持衡阳市指导性计划项目: 基于非洲秃鹫优化算法和宽度学习系统的高光谱图像分类方法研究, 202323036897。
[5] 主持衡阳师范学院教学改革研究项目: AI赋能·智识融合：基于目标检测的跨学科融合型教学项目群构建与实践研究, JYKT202508。
[6] 主持衡阳师范学院启动项目: 基于特征集和决策集融合策略的高光谱图像分类方法研究, 2022QD07。
[7] 参与国家自然科学青年基金项目: 基于多平台多时相光学遥感图像的近海岸目标监测技术, 61801142。
三、授权发明专利和软著：
[1]万晓青,贺宇鹏,刘宇翔,等. 一种高光谱图像分类方法, 授权公告号: CN 120279313 B, 授权公告日: 2026 年 02 月 06 日。
[2]万晓青,陈峰,莫东涛,等. 一种基于频谱通道融合和跨尺度全局聚合高光谱图像分类方法, 授权公告号: CN 120543915 B, 授权公告日: 2026 年 03 月 13 日。
[3]万晓青,贺宇鹏, 陈峰.基于改进YOLOV8的计算机辅助诊断腕部X光骨折检测系统, 2024.06 (软件著作)。
四、项目组获奖:
[1]万晓青,贺宇鹏,陈峰,等.基于局部最优定向模式和宽度学习系统的高光谱图像分类，湖南省人工智能学会科学技术奖三等奖, 2025.11。
[2] 2025年指导学生获得湖南省大学生创新创业训练计划项目。
[3] 2025年指导学生获得衡阳师范学院大学生创新创业训练计划项目。
[4] 2024年指导学生获得衡阳师范学院大学生创新创业训练计划项目。
[5] 2025年指导学生获得第四届湖南省研究生计算机创新大赛二等奖1项。
[6] 2024年指导学生获得第三届湖南省研究生计算机创新大赛二等奖1项。
[7] 2024年指导学生获得第三届湖南省研究生计算机创新大赛三等奖2项。
[8] 2025年指导研究生获得第六届湖南省研究生人工智能创新大赛省级三等奖2项。
[9] 2024年指导学生获得第五届湖南省研究生人工智能创新大赛省级三等奖1项。
[10] 2024年指导学生获得第八届湖南省大学生物联网应用创新设计竞赛三等奖1项。
